KI-basierte Analyse von Schienenprüfdaten für eine optimierte Instandhaltungsplanung
Erstellt am: 05.12.2022 | Stand des Wissens: 05.12.2022
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| Kurzname: | AIFRI | |
| Auftraggeber / Förderer: | Bundesministerium für Digitales und Verkehr | |
| Projektkoordination: | Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung | |
| Projektpartner: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Berlin (BAM) DB Netz AG ZEDAS GmbH, Senftenberg TU Berlin, Institut für Bauingenieurwesen Vrana GmbH, Rimsting |
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| Projektnummer: | FKZ: 19FS2014A | |
| Projektvolumen: | > 1.000.000 | |
| Laufzeit: | 2021/12 bis 2024/11 | |
| Projektstand: | laufend | |
| Webseite: | https://www.dzsf.bund.de/SharedDocs/Standardartike ... | |
| Raumbezug: | Bundesrepublik Deutschland |
Im Rahmen des Forschungsprogrammes mFUND soll ein IT-Werkzeug zur Instandhaltung der Schieneninfrastruktur entwickelt werden, mit dem die aus Prüffahrten erhobenen Daten durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) effizient genutzt werden können. Im Praxistest wird dieses IT-Werkzeug auf Strecken des Offenen Digitalen Testfelds des DZSF im Lausitzer Braunkohlerevier erprobt und bewertet.
