Aufgrund des immer komplexer werdenden wirtschaftlichen Geschehens und weil die Zeit des ungebrochenen Wachstums offenbar vorüber ist, gewinnen zuverlässige Prognosen zunehmend an Bedeutung. [HütMa86] Prognosen liefern Angaben über voraussichtliche Wirkungen und Entwicklungen und beruhen somit auf bestimmten Annahmen über das eigene oder Umfeld orientierte Aktivitätsniveau, welche auch als unverändert angenommen werden können. Laufen die Prognoseergebnisse mit den gesetzten Zielen nicht konform oder entsprechen nicht einer für wünschenswert gehaltenen Entwicklung, so bedarf es weiterer Entscheidungen. Unter dem Aspekt des Zusammenhangs zwischen Prognose, Planung und Entscheidung liefern Prognosen also nur die Informationen für das Treffen oder im umgekehrten Fall das Unterlassen von Entscheidungen.

Prognosemethoden sind rationale Methoden, meist formal-mathematische Verfahren, die es ermöglichen Vorhersagen zu stützen. Die Vielzahl an entwickelten Prognosemethoden lässt sich nach unterschiedlichen Gesichtspunkten gliedern. Wird nach Anwendungsart unterschieden, ist für das Prognoseproblem die Einteilung nach der Fristigkeit relevant. Diese Einteilung entspricht der jeweiligen Planungssituation im Falle praktischer Prognosen. Dabei wird die Anzahl der korrigierenden Eingriffsmöglichkeiten während des Prognosezeitraums berücksichtigt:

In vielen einschlägigen Darstellungen findet man dagegen eine Einteilung nach grundlegenden methodischen Gesichtspunkten vor, was wie folgt gegliedert wird:

Quantitative Methoden

Eine detaillierte sowie kritische Analyse der Methodik von Verkehrsprognosen liefern im Forschungsinformationssystem auch die Wissenslandkarten "Verkehrsprognosen" und "Analyse der verkehrsprognostischen Instrumente der Bundesverkehrswegeplanung".